预测你会变得活跃而这种规律性保证了它的

[alimularefin47]

帖子并不客观因为它们与每个用户在上的行为有关。这是因为算法在传送您的动态时使用机器学习和人工智能。探索页面也是如此其中的帖子根据我们的兴趣偏好和之前的搜索来呈现。这意味着我们每个人在探索页面中都会有组完全不同的帖子。例如如果您正在消费大量有关运动和旅行的内容您将在探索页面中看到很多类似的内容。结论最佳帖子基于每个用户的偏好和兴趣。删除内容不会影响算法的工作我们不建议删除您个人资料中发布的任何内容。为什么不喜欢某些东西突然消失因为它了解我们的行为。这也是为什么定期运行帐户如此重要的原因。该算法只是等待您的下个活动。它预测你会变得活跃而这种规律性保证了它的稳定性。如果算法注意到些异常活动短时间内活动过多删除内容等您可能会收到更糟糕的结果例如覆盖范围和其他指标的下降。


如果出于某种原因我们不想再在个人资料上发布帖子但我们已经知道删除它们不是最佳选择 澳大利亚数据 该怎么办有个特殊的函数可以实现这点它被称为。您会在每个帖子下的删除”选项旁边找到此选项。存档不仅有利于算法而且使我们能够返回这些帖子甚至将它们重新存档到您的个  人资料中。结论我们强烈建议不要删除上的任何类型的内容因为这可能会对算法的工作产生负面影响。永远记住存档”选项。购买点赞和关注者是提高整体表现的好方法这绝对不是真的这是你可能犯的最大错误之。尽管这似乎是显而易见的但对于许多用户来说仍然不是。如果你高兴地热情地购买点赞或关注者你应该停下来。非常清楚什么是有趣的什么是不有趣的。如何它查看并分析用户在内容上花费的时间以及他们是否与之互动。用户与您的个人资料和内容互动的次数越多您的整体表现就越好。这不仅涉及积极参与您的帖子点赞评论还涉及例如花时间在您的个人资料上滚动浏览您的帖子通过直接消息将您的帖子发送给其他用户保存我们的帖子等。另个有趣的事实是如何创建看过您的故事的用户列表。这是很多用户都关心的问题。




与人们的看法相反该列表不仅基于我们与每个个人资料互动的频率。根据的说法这里最重要的是其他用户在我们的个人资料和消费我们的内容上花费的时间。然而与我们和我们的内容进行大量互动喜欢我们的帖子评论等的不定是用户。这些用户可能会观看我们的行为但不想让我们知道他们对此感兴趣。结论通过分析用户在我们发布的内容上花费的时间来确定该内容是否会对其他用户有吸引力。中的时间顺序将会回来现在到了年用户提要中的时间顺序已部分恢复。根据您要查看的您可能会按时间顺序看到帖子。主要提要–仍然是主要基于算法推荐构建的提要。关注或收藏夹提要–是两个提要现在按时间顺序显示帖子。关注和收藏之间有什么区别以下是供稿您可以在其中看到您关注的所有个人资料中的帖子。在收藏夹供稿中您只会看到来自已添加到收藏夹列表的帐户的帖子。结论时间顺序部分回归自年起。每个用户的热门帖子都是相同的这是另个神话。切甚至是探索源中最好的帖子都是基于我们的偏好和兴趣并根据我们的喜好和兴趣进行调整的。